AIツールはプロダクトデザインの状況を急速に変化させています。そして、その未来は非常に有望に見えます。私たちデザイナーはAIの力を借りて、ユーザーのニーズや好みをより細かく捉え、より斬新かつ効果的なデザインを創り出せると期待されています。それに加えて、AIツールを使うことでデザイナーたちはアイデアをより迅速に形にでき、新しい世界に挑戦できるかもしれません！
AIツールを使うことで、デザイナーたちが得られるメリットは数々あります。この記事ではAIツールがデザイン業界に与える影響や、デザイナーが今後どのようにAIと協力していくべきかについて探求したいと思います。
Nokoです。メルボルン在住のプロダクトデザイナーで、リモートで仕事をしています。 過去8年間は、ブランド戦略、エクスペリエンスデザイン、ビジュアルデザイン、モーションおよびイラスト、アクセシビリティデザインなどのデジタルデザインの様々な分野で仕事をしてきました。現在は、Two Bulls/DEPTでシニアプロダクトデザイナーとして、様々な国際的なデザインプロジェクトに取り組んでいます。
デザイナーにとってのAIツールとは？得られるメリットは？
AIツールがデザインプロセスの合理化と即時性をもたらす！
デザイナーたちがAIツールを使用することの一番のメリットはデザインプロセスの合理化です。ユーザー調査やデータ分析などの反復的なタスクをAIが自動化することで、デザイナーたちはより戦略的かつ創造的な側面に集中できるようになります。こうして、デザインサイクルが短縮され、プロジェクト全体の効率が向上するのです。
さらに、AIツールがリアルタイムのフィードバックを提供することで、デザイナーたちは問題を迅速に特定し、即座に変更を加えることができます。これにより、時間の節約や反復作業の削減、そしてより高品質なデザインの完成に繋がることでしょう。
ChatGPTを使用したWebアクセシビリティ検証レポートの作成
最近私が経験したこととして、Webアクセシビリティ検証レポートの作成にAIツールを使用することがあります。通常、このようなレポートを作成するのには約3日ほどかかりますが、自動化ツールやAIを利用することで時間を大幅に短縮できました。今回、Webアクセシビリティレポートの作成にChatGPTを使用した手順は以下の通りです。
1. 対象となるウェブサイトの分析
まず、AXEやWAVEなどのブラウザ拡張機能でアクセシビリティを評価するオンラインツールを使用し、Webページ上でアクセシビリティの問題を自動的に検出します。具体的には、アクセシビリティ標準に準拠しているか、画像に代替テキストがあるか、キー ボードでのナビゲーションや操作ができるか、キャプションやトランスクリプトが付いているか、ウェブサイトの構造、デザイン、コンテンツなどの多数のチェックポイントを調査し、WCAGのガイドラインに従ってアクセシビリティの問題点を洗い出します。
2. 問題点と改善提案の提示
問題点を特定したら、それらを文書化して解決策を見つける基盤を作ります。ChatGPTを使用してアクセシビリティの問題点を明確かつ詳細に文書化し、改善提案を作成しました。改善提案には、以下のようなWCAGのガイドラインに基づいた具体的なアクションプランを含めることが重要です。
フォントサイズの改善: テキストのフォントサイズを調整して、視覚障がいを持つ人が読みやすくなるようにします。
イメージの説明: 画像に代替テキストを追加し、スクリーンリーダーを使用する人が画像の内容を理解できるようにします。
色の改善: 色を使用する場合は、コントラスト比を向上させて、テキストが読みやすくなるようにします。
3. ドキュメンテーション
最後に、ドキュメンテーションと改善提案をまとめたアクセシビリティレポートを作成しましょう。レポートのフォーマットは、ビジネスによって異なる可能性がありますが、一般的には問題点の概要、詳細な説明、改善提案、まとめなどを含みます。レポートの作成にもChatGPTを使用することができます。たとえば、
WCAG 2.1やセクション508に準拠したアクセシビリティレポートのサンプルを作成してください
といったプロンプトを入力することで、適切なレポートの形式や構成についてのサンプルを作成することができます。
このように、自動化ツールやAIを活用することで、アクセシビリティ検証の作業時間を短縮し、より効率的に問題を解決することができました。
ChatGPTを使用した短時間で正確なプロトタイプの作成
AIを駆使すれば、短時間で正確なプロトタイプを作成することもできます。AIツールは、デザイナーの素早く正確なプロトタイプ制作 を支援してくれる頼もしい相棒です。
例えば、
スマートフォン向けの新しいダイエットアプリを作成したい
というプロンプトをChatGPTに入力することで、ChatGPTが類似アプリの機能やトレンドからインスピレーションを得て、多様なアイデアを提供してくれます。これらのアイデアを基に、デザイナーは製品のコンセプトを熟考したり、アイデアを組み合わせたりすることができます。
また、ChatGPTはデザイナーが提供した情報に基づいて、アプリの基本的なコンテンツやサイトマップのレイアウトに関するデザインアイデアを提供することができます。例えば、プロダクトの目的、機能、ターゲットユーザーなどの詳細な情報を提供すると、ChatGPTは、提供された情報に基づいて、コンテンツの配信方法、ナビゲーションのデザイン、ページのレイアウトなど、様々なデザインアイデアを提供することができます。これらのアイデアは、デザイナーがプロダクトの基本的なコンセプトを確立し、その後に必要な微調整を行うための優れた出発点となるでしょう。
そして、コンセプトと基本的なレイアウトが決まったら、ChatGPTを使って、ユーザーフローを作成します。例えば、スマートフォン向けのダイエットアプリの場合、ChatGPTは、ユーザーがダイエットアプリを使用する最初のステップとして、アカウントの作成やログインを促すページを提案することができます。その後、ユーザーがダイエット計画を選択し、カスタマイズした食事プランを作成するページを提案することもできます。ChatGPTの提案に基づいて、デザイナーは最適なユーザーフローを作成し、ユーザー にとって使いやすいダイエットアプリを実現することができます。
また、最新のAIテクノロジーを使って、TensorFlowやPyTorchを使って画像分類用の深層学習モデルを構築することや、Scikit-learnを使ってデータマイニングや分析を行うこと、さらにはRapidMinerを使って顧客のロイヤルティを予測するモデルを構築す ることができます。これらの技術を駆使することで、より革新的なデザインを生み出し、今後ますます進化していくAI技術とデザインの融合の可能性を広げていくことができます。
- 💡データマイニングとは?
- データマイニングとは、大量のデータからパターンやトレンドなどの有用な情報を抽出する技術です。この手法には、統計学や人工知能などの高度な分析技術が使われ、膨大なデータから洞察を得ることができます。例えば、顧客の行動パターンを分析し、どの商品に関心があるかを理解したり、市場の需要を予測するために商品やサービスの売り上げデータを分析したりすることができます。データマイニングによって得られた知見は、ビジネスや科学、医療などの様々な分野で活用されています。
またAIツールは、デザイナーがルックアンドフィールをシミュレートする仮想プロトタイプを作成するのにも役立ちます。これにより、デザイナーが色々なデザイン要素を試して、製品が実際に作られる前に問題を即座に発見できます。
例えば、Andoは、プロンプト、形状、画像から何百万ものデザインアイデアを生成するのに役立ちます。プロジェクトに必要なインスピレーションが欲しいときにチェックしてみると良いかもしれません！
https://www.figma.com/community/plugin/1145446664512862540/Ando---AI-Copilot-for-Designers
デザインに役立つAIツールとその可能性
デザイナーのみなさんはAIを使ったツールを知っていますか？実は、驚くべきことに、AIを駆使したツール をすでに私たちは利用している可能性があります。
https://openai.com/blog/chatgpt
1. ChatGPT
デザイナーたちが愛用するChatGPTは、人工知能の自然言語処理技術を駆使して、ユーザーとの対話を模倣できることが特徴です。これにより、デザイナーはユーザーからのフィードバックを正確に把握し、デザインの改善に役立てることができます。また、ChatGPTを利用することで、コピーの自動生成などの作業も効率的に行うことができます。
私の周りのデザイナーたちは、ChatGPTを活用して、会話型インターフェースの作成やユーザー調査、プロトタイプの作成など、様々なUX関連の作業を自動化しています。ChatGPTは、デザインに限らず、音声認識技術や画像処理技術の進歩によって、ますます幅広い用途で活用されることが期待されています。
2. Figma
Figmaは、デザイナーがクラウド上でコラボレーションしながらデザイン作業を行うためのツールであり、自動レイアウトやプロトタイピングなど、効率的なデザイン作業を支援する機能がありますが、これらはアルゴリズムや高度なプログラミングを使用して実現されています。ただし、将来的には、FigmaがAI技術を採用して、より高度な自動化や予測機能を提供する可能性もあります。
また、Figmaはサードパーティのプラグインを活用して、AIや機械学習技術を取り入れることができます。例えば、Stable Pixel AIは、人工知能を駆使した画像生成ツールを活用して画像を簡単に作成します。何が必要かを説明するだけで、プロジェクトに最適な画像を提供してくれます。
https://www.figma.com/community/plugin/1156545761250320022/Stable-Pixel-AI
クリエイティブな解決策に悩んでいる場合、あるいは次のプロジェクトに必要なインスピレーションが欲しいときは、Ando AIをチェックしてください！これは人工知能を駆使したプラットフォームで、プロンプト、形状、画像を入力するだけで何百万ものデザインアイデアを自動生成してくれます。
https://www.figma.com/community/plugin/1145446664512862540/Ando---AI-Copilot-for-Designers
3. Canva
Canvaは、ユーザーがWebまたは印刷用のデザインを作成できるグラフィックデザインプラットフォームです。 このプラットフォームには、『Magic Design』などのAIを活用したツールも備わっており、デバイスやプラットフォーム用のデザインやアセットをすばやく作成するのに役立ちます。
https://www.canva.com/
4. Voiceflow
Voiceflowは、音声ユーザーインターフェイスのデザインとプロトタイピングを行うためのプラットフォームです。VoiceflowはAIを使用してユーザー フローと対話に関するリアルタイムのフィードバックを提供します。これにより、デザイナーはより自然で魅力的な音声エクスペリエンスを作成できます。
5. Adobe Sensei
Adobe Senseiは、Adobeのクリエイティブ ツールに組み込まれた一連のAIおよび機械学習テクノロジーです。 これは、デザイナーが画像のサイズ変更やタグ付けなどの反復的なタスクを自動化し、ユーザーの行動に関する洞察を提供するのに役立ちます。
デザイナーが知っておくと役立つ、未来のデザインに影響を与えるAI関連技術
AI技術がますます進歩する中、デザイナーが知っておくべき未来のAI技術がいくつかあります。例えば、自然言語処理技術を利用したAIアシスタントの進化版や、機械学習や画像認識技術を駆使した新しいセキュリティシステム、そしてAIによる超スピード自動翻訳技術などが挙げられます。これらの技術は、デザインの未来にも大きな影響を与えることが期待されています。
1. ジェネレーティブデザイン
ジェネレーティブデザインとは、デザインプロセスに人工知能を組み込むことで、多様なアイデアや解決策を生成する方法です。つまり、デザイナーが一つの解決策にとらわれず、様々な可能性を探求することができるようになります。デザイナーが自分で考えつくことができなかったアイデアを見つけることができるのです。また、この方法を使うことでデザインプロセスが効率化され、時間とコストを節約できます。最終的な設計は、特定のニーズや制約に応じて最適化されるため、より高品質で適切なものに なります。
ジェネレーティブデザインは、建築、製品デザイン、グラフィックデザイン、都市計画など、あらゆる分野で利用されていくでしょう。 ジェネレーティブデザインは、デザイナーが探究心と創造性を持って多様なアイデアを探求することができる新しいデザイン手法であると言えます。
2. 自然言語処理
自然言語処理（NLP）は、デザイナーにとっては夢のツールです！NLPを使うと、ユーザーが自然で会話のような体験を得られるインターフェースを作ることができます。NLPは、ユーザーの言葉を解析して、より自然で親しみやすい表現や、会話の流れを考慮したデザインパターンを提供することができます。これにより、ユーザーはストレスを感じることなく、自然なコミュニケーションを楽しむことができます。
3. 予測分析
デザイナーがユーザーの心を読み、魅力的なエクスペリエンスを提供するためには、予測分析が必須です。ユーザーデータを分析して得られる深い洞察により、デザイナーはユーザーのニーズと好みを正確に把握し、カスタマイズされたエクスペリエンスを作り出すことができます。
4. 拡張現実
現実に加えてデジタルの世界を取り入れることで、デザイナーは没入型で驚くようなエクスペリエンスを作り出すことができます。拡張現実 (AR) は、ユーザーが現実の中にデジタルの要素を自然に取り入れることができ、デザイナーはそれを利用してユーザーにとって魅力的なエクスペリエンスを創造することができます。
5. 音声ユーザーインターフェイス
AIを活用した音声ユーザー インターフェイス (VUI) は、自然で直感的なインタラクションを可能にします。デザイナーはAIを使って、ユーザーの言語パターンを分析し、より自然な言い回しや会話の流れを作り出すことができます。これにより、ユーザーは自然な感覚でプロダクトを使うことができ、より良いエクスペリエンスを得ることができます。
AIを活用したツールは、プロダクトデザインにおいてますます重要になっています。デザイナーはAIの力を借りて、より魅力的で効果的なエクスペリエンスを提供することができます。AIテクノロジーの進化により、デザイナーはより革新的でインパクトのあるデザインを作り出すためのツールを自由自在に使うことができるようになるでしょう。
デザイナーとAIツールの革新的なコンビネーション: AIの登場によって変化するデザイナーのキャリアパス
最近ではAI技術がデザイナーの業務に浸透しつつあります。デザイナーたちはすでに、AIを活用して作業効率をアップし、クオリティを向上させているとTwitterなどで報告していますね。さらにAIツールは、デザインに関する情報を収集し、アイデアの提供や素材の提供など、クリエイティブなプロセスをサポートしてくれます。これからはAIツールを使用して、作業を自動化させてミスを減らし、より効率的に作業を進めることができるようになるのではないでしょうか？
最近、デザインのキャリアパスについて他のクリエイターたちと話し合うことが何度かありました。一部は、ゼネラリストにな るべきか、それとも専門性を高めてキャリアを進めるべきかについて意見が分かれていました。私自身は、ビジネスデベロップメントやビジネス戦略などが得意ではないため、スペシャリストとして専門分野に特化するべきだと考えていました。これまでは、このようにデザイナーがプロジェクトのすべてを把握することはできないと思っていましたが、最近ではAIツールをより積極的に活用するようになり、考え方が変わり始めました。今後、デザイン業界でもゼネラリストが最も需要の高い職種になっていくと言われています。つまり、マルチタスクが求められる時代に向け、全方位型のデザイナーが求められるということです。
企業が求めるのは、一人で何役もこなせるスーパーヒーローのような人材だと言われています。つまり、プロダクト戦略もUIデザインもユーザビリティテストも全部こなせる人がベスト。でも、そんなにマルチタスクできる人なんて限られていますよね。そこでAIツールの出番です。AIを使えば、高速で正確に多数の作業をこなせます。これからは、AIを有効活用しながら様々な分野の問題に対処できるゼネラリストが企業にとって最も重要な人材になるかもしれません。
ただしAIツールがデザイナーの仕事を完全に奪うわけではありません。AIはデザイナーの判断力とアイデアに基づいて働く必要があります。つまり、AIを使っても、デザイナーのクリエイティブな発想が欠かせません。AIは、デザイナーのアシスタントであって代理人ではないのです。
AIとの共存時代に求められる！未来のデザイナーに必要なスキルとは？
では、このようにAIの登場によって変化しつつあるデザイナーのキャリアを考える上で、今後デザイナーに求められるスキルセットはどのようなものになっていくのでしょうか？
1. データの探究力
AIツールが進化する現代において、デザイナーはデータからの洞察力が必要不可欠です。AIによる正確な分析を用いることで、デザイナーは問題点をすばやく発見し、改善することができます。これにより、ビジネス目標を達成するための戦略的な意思決定が可能になります。未来のデザイナーには、AIツールや分析技術の理解と探究力が求められます。
2. AIツールを補える共感力とコミュニケーション能力
AIツールにはスピードとデータ分析力という得意分野がありますが、人の持つコミュニケーション能力や共感力という部 分にはまだまだ及びません。だからこそ、AIを補完するには、人間の優れた共感力やコミュニケーション能力が欠かせません。
デザイナーは、ユーザーを「深く」理解する必要があります。それには、ユーザーとのコミュニケーションや観察が欠かせません。課題や問題を深く理解し、ユーザーの視点に立ってデザインを作成することで、よりニーズにマッチしたアウトプットを生み出せます。
共感力を持つことは単なるデザイン能力だけではなく、コミュニケーション能力も向上させます。クライアントやチームメンバーとのコミュニケーションにおいて、相手の立場やニーズを理解し、的確なデザインを提供できるようになると、より円滑なコミュニケーションを実現することができます。ユーザーに寄り添うことで、よりよいコミュニケーションが生まれるのです。
3. 主観性を持ったユーザー中心のデザイン思考
主観性を持ったユーザー中心のデザイン思考は、デザイナーが今後大切にしていくべきスキルの一つです。AIツールが客観的なデータやアルゴリズムに基づいている一方で、デザインにとって「感性」や「主観性」は欠かせない重要な要素です。デザイナーが持つ主観性は、彼ら自身の感性や経験から生まれるため、AIにはない人間らしい視点を加えることができます 。このような主観性を生かして、ユーザー中心のデザインを行えば、より使いやすく、魅力的で、ユーザーにとって最高のエクスペリエンスを提供できるデザインを生み出すことができます。また、デザインは常に進化や変化があるため、デザイナーは自分自身の主観性に基づいて新しいアイデアや視点を生み出すことが重要であり、それにより、他のデザイナーやAIツールと差別化を図ることができます。
4. 独自のデザインソリューションを考え出す創造性
AIツールは、既存のデータとアルゴリズムに基づいてしかデザインを生成できません。デザイナーは、創造的に考え、独自のデザインソリューションを考え出す能力を備えています。そのため、私たちには新しいアイデアや視点を生み出すことが求められます。創造性は、既存の枠組みにとら われず、自由に発想することができる能力であり、デザインにおいては非常に重要なスキルとなります。またこのスキルはデザインにおいて新しい視点を提供し、より魅力的で意欲的なデザインを生み出すことができます。デザインの問題解決においても、創造性は重要な役割を果たします。問題に直面した際に、創造性に富んだアイデアを生み出すことで、より効果的な解決策を見つけることができます。
5. 予期しない状況に適応する柔軟性
デザインの世界では、常に新しいトレンドや技術が出現し、それに合わせてデザインのスタイルやアプローチも変化していきます。そのため、柔軟性を持って新しいアプローチやスタイルに適応することが必要となります。AIツールはアルゴリズムによって制限されており、予期しない状況に適応できない場合があります。デザイナーは、変化する要件や制約に適応し、複雑な問題に対する革新的なソリューションを考え出すことができます。
6. 最新テクノロジーに対する理解
AIツールの普及により、デザイナーはより多くの技術的な知識を必要とするようになります。AI技術に関する知識を深め、常に最新の技術を研究することが求められます。私たちは新しいテクノロジーやツールについて常に学習し、最新のトレンドやツールを知る必要があります。また、デザイナーは、テクノロジーに対する理解を深めることで、より優れたデザインを生み出すことができます。
まとめ
新しいテクノロジーの目的は、人々の生活や仕事をより快適にすることです。人間が新しいテクノロジーを生み出すと、それは社会に影響を与え、私たちの生活や働き方を変えます。プロダクトデザインにおけるAIの未来は非常に刺激的であり、デザイナーがよりパーソナライズされた効果的なユーザーエクスペリエンスを作成するために役立つ多くの新しいツールやテクノロジーが登場しています。
AIツールはデザイナーに多くのメリットをもたらします。近い将来、AIによって生成された画像がUXおよびUIデザイナーに完全に取って代わることはまだないかもしれませんが、AIが簡単なユーザー・フローを描画し、画面をデザインできるようになると予測されています。しかしながら、AIツールは人間の資質を置き換えるものとしてではなく、デザインを強化するためのツールとして使用することが必要です。
これからデザイナーはAI技術に関する知識を深め、常に最新の技術を研究する必要があります。デザイナ ーはAIツールを使用して反復的なタスクを自動化し、洞察を収集し、そしてより高度な分析やデータ処理能力を持つことによって、より革新的なデザインやユーザーにとって意義のあるプロダクトを作り出すことができるようになるのではないでしょうか？
Nokoです。メルボルン在住のプロダクトデザイナーで、リモートで仕事をしています。 過去8年間は、ブランド戦略、エクスペリエンスデザイン、ビジュアルデザイン、モーションおよびイラスト、アクセシビリティデザインなどのデジタルデザインの様々な分野で仕事をしてきました。現在は、Two Bulls/DEPTでシニアプロダクトデザイナーとして、様々な国際的なデザインプロジェクトに取り組んでいます。
https://nokowashiyama.com/
