デジタルプロダクトデザインの実践書が発売
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2026.07.27アルゴリズムのアトリエ：生成AIは芸術の自動化史の最新章にすぎないデザインメディアDOCに寄稿されたジョシュア・リーの論考が、生成AIをめぐる不安を歴史の文脈に置き直している。創造の現場に技術が入り込むたびに、既存の担い手は「魂がない」と道徳的な警戒を示してきた。AIはその繰り返しの最新形であって、断絶ではない——というのが一貫した見立てである。 歴史的な例が次々と引かれる。カメラ・オブスクラを用いたとされるフェルメール。ラファエロが50人超の助手を抱え、ドレープや背景を分業させ、自らは核心だけに専念したルネサンスの工房（アトリエ）制度。「
2026.07.27レイアウトの振り付け：要素が瞬間移動する違和感を解く動きの設計デザインエンジニアのカール・コッホが、インターフェースの「瞬間移動」を扱った実践的な論考を公開した。リストから項目を削除すると下の要素が一気に上へ詰まり、行を挿入すれば既存のコンテンツが飛び退く。パネルを開けば隣接する要素が即座に再配置される。DOM上は正しくても、状態の変化と動いた対象とのつながりが一瞬で断たれ、読み手は文脈を見失う。この断絶に目に見える経路を与えるのが「レイアウトの振り付け（layout choreography）」だという。 問題の本質は、技術的な誤りで
2026.07.27「プロダクトセンス」を定義する：才能ではなくパターン認識という技術しばしば曖昧に語られる「プロダクトセンス」を、Nielsen Norman Group（NN/g）のタナー・コーラーが明快に定義し直している。共感力やクリエイティビティといった抽象的な言葉で片づけるのではなく、測定可能な意思決定の技術として捉えるのが特徴だ。 筆者による定義はこうだ。「プロダクトセンスとは、いま直面している課題が過去の成功や失敗と一致することを見抜き、似た解決策が望む成果にどう影響するかを確実に見積もる能力である」。センスの正体は、生まれ持った才能ではなく、経
2026.07.27AIが設計する時代のUX：成果物から「文脈のキュレーション」への転換Nielsen Norman Group（NN/g）のトニー・アリセアが、AIがインターフェースを生成する時代のUXの役割を「UX文脈デザイン（UXContext Design）」という言葉で捉え直している。人間に読ませるための成果物をつくる仕事から、AIの生成を導く文脈を整える仕事へ——デザイナーの立ち位置そのものが移り変わりつつあるという指摘だ。 筆者はこれを「組織が何を知り、何を望んでいるかを発見し、AIツールが生成するすべてを導く文脈へとキュレーションする実践」と定義
2026.07.17Kotoが挑む「手の届く書体」：デザイン会社が自らフォントファウンドリを立ち上げた理由Creative Boomが、ブランディングエージェンシーKotoによる新しいフォントファウンドリ「CcType」の立ち上げを報じている。AmazonやGoogle、Netflixといった大手クライアントのために10年以上書体をつくってきた同社が、今度は自らの名を冠した製品を、消費者に直接売る側へと回る。守秘義務の陰に隠れてきたエージェンシーにとって、これは大きな戦略転換である。 Kotoの共同創業者で最高クリエイティブ責任者を務めるジョーウィー・ローデンは、CcTypeを「
2026.07.17AIノートアプリGranolaのリブランド：あえて「不完全」な手書きロゴが人間味を宿すCreative Boomが、デザインエージェンシーRagged Edgeによる、AIノートアプリGranolaのリブランドを取り上げている。会議の記録を担うこのツールの新しいアイデンティティは、生産性アプリにありがちな磨き上げられた完璧さとは正反対の方向へ振り切った。「あえて不完全に、まぎれもなく人間らしく」——それが全体を貫く思想である。 中心にあるのは、手書きのメモを思わせる有機的で自由な形の「G」のロゴだ。共同創業者サム・スティーブンソンの実際の筆跡をもとにした専用の
2026.07.17Facebookのデザインは進化ではなく退化した：エンゲージメント最適化が招いた混乱Web Designer Depotに掲載されたルイーズ・ノースの論考が、Facebookのデザインをめぐる不都合な事実を突きつけている。かつて最も明快だったソーシャル体験は、時間をかけて良くなったのではなく、むしろ劣化した——それも、エンゲージメント指標への最適化を積み重ねた結果として、というのが筆者の見立てだ。「Facebookは一夜にして悪くなったのではない。最適化の果てに、自ら混乱へと陥ったのだ」。 象徴的なのが「予測可能性の喪失」である。時系列フィードからアルゴリズ
2026.07.17「もっとAIを」は幻想か：人々が本当に求めるAI機能とはSmashing Magazineに寄 稿されたヴィタリー・フリードマンの論考が、多くの企業が抱く前提に冷や水を浴びせている。「誰もが新しいAI機能を渇望している」という思い込みは正しいのか。現実には、大半の人はそこまでAIを求めていない——少なくとも、AI推進派が思い描く形では、というのが筆者の主張である。 根拠として引かれるのは、いくつかの調査だ。IBMの2026年の調査では、AIの導入率と定着率がともに低い水準にとどまる。生産性に関する研究では、メールに費やす時間が104
2026.07.13信頼されるサイト内AIチャットボットの5つの条件Nielsen Norman Group（NN/g）が、特定のサイトに組み込まれるAIチャットボットが備えるべき五つの品質を整理した。汎用チャットではなく、企業サイトやサー ビス内で顧客に応対するボットを対象に、ユーザーの信頼を得る設計要件を具体的に示している点が実務的だ。 第一の要件は「引き継ぎへの前向きさ」である。ユーザーはAIを人間のサポートと同等とは見なさない。だからこそ、有人対応を求められた際に取り次ぎを渋ってはならないと筆者は釘を刺す。「ユーザーが明示的に人間との接
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